이미지 해상도에 대한 최고의 가이드

이미지 해상도
(이미지 출처 : Future)

'이미지 해상도'는 크리에이티브 업계에서 반복적으로 등장하는 용어이지만 사람들이 머리를 긁적 거리게 할 수 있습니다. dpi는 일종의 경찰관이 아닌가요? 300dpi 이미지가 흐릿한 이유는 무엇입니까? 이미지를 업 스케일링하는 특별한 버튼이 없나요?

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다른 주제와 마찬가지로, 초보자는 혼란스럽고 작업을 완료하는 데 도움이되는 정보 조각을 수집합니다. 그러나 많은 프로젝트가 이미지 해상도에 대한 이해 부족으로 부정적인 영향을 받았습니다.

당신처럼 들리나요? 이 가이드는 이미지 해상도의 까다로운 주제에 대한 혼란을 풀고 주제에 대해 자신있게 이야기 할 수 있도록 작성되었습니다. 올바른 이미지 해상도에 대해서는 최상의 가이드를 참조하십시오. 인쇄 광고 .



픽셀이란 무엇입니까?

픽셀 이미지

래스터 (비트 맵) 이미지는 픽셀이라고하는 색이 지정된 사각형 격자로 구성됩니다.(이미지 출처 : Future)

이미지는 정보를 나타내는 방법에 따라 벡터 또는 래스터로 설명 할 수 있습니다.

비트 맵이라고도하는 래스터 이미지는 픽셀 기반입니다. 즉, 이미지가 그림을 형성하기 위해 함께 모인 작은 색상의 정사각형 격자로 구성됩니다. 각각의 작은 정사각형을 '픽셀'이라고하며 래스터 이미지를 충분히 확대하면이를 관찰 할 수 있습니다. 래스터 이미지는 사진과 같이 다양한 부드러운 그라데이션과 정의되지 않은 가장자리가있는 복잡한 이미지를 표시하는 데 사용됩니다. 일반적인 래스터 파일 형식은 jpg, png, gif 및 psd입니다.

벡터 그래픽은 수학적 계산을 기반으로하므로 품질 손실없이 크기를 늘리거나 줄일 수 있습니다. 이미지 해상도는 거의 관련이 없으므로 논의하지 않을 것입니다. 기사 읽기 파일 형식 자세한 내용은.

DPI 란 무엇입니까?

이제 픽셀이 무엇인지 이해 했으므로 dpi라는 까다로운 주제로 넘어갈 수 있습니다. Dpi는 'dots-per-inch'의 약자이며 인쇄에서 평방 인치당 종이에 놓인 도트 수를 설명하는 데 사용됩니다. 해상도가 10dpi 인 이미지에서 각 평방 인치는 10 개의 작은 사각형으로 구성됩니다. 픽셀. 혼란스럽게도 dpi는 인치당 특정 수와 관련된 모든 것을 사실상 업계 용어로 사용하므로 디지털 작업에서는 ppi (인치당 픽셀), 스캐너에서는 spi (인치당 샘플) 또는 lpi ( 인치당 줄), 그러나 이들은 대부분 기존 용어이며 종종 잊혀집니다. 이 기사에서는 dpi를 사용하여 인치당 픽셀 수에서 인치당 도트 수에 이르기까지 모든 것을 설명합니다 (많은 사람들이 '글꼴'을 '서체'와 같은 의미로 사용하는 것과 같습니다. 글꼴 대 서체 그 주장의 전문성).

이미지 크기

이 시점에서 당신은 당신이 그것을 깨뜨렸다 고 생각할 수 있습니다. 높은 해상도는 더 선명한 이미지를 의미합니다. 모든 이미지의 크기가 같으면 이것이 사실 일 수 있습니다. 그러나 그렇지 않은 경우 모든 모양과 크기로 제공됩니다. 이미지의 품질은 모두 픽셀 밀도와 이미지 크기 간의 관계에 따라 달라집니다. 하나를 변경하고 다른 하나를 변경합니다.

카메라로 돌아가서 다른 설정으로 사진을 다시 찍지 않는 한 이미지의 픽셀 수는 고정되어 있으므로 이미지의 물리적 크기를 변경하면 인치당 픽셀 수가 변경됩니다. 이미지 크기를 늘리면 dpi가 낮아집니다. 즉, 각 평방 인치를 구성 할 픽셀 수가 적고 공간을 채우기 위해 픽셀이 커집니다. 결과 이미지가 고르지 않고 픽셀 화되어 보일 수 있습니다.

작은 상자에 흐릿한 풍선을 채운 다음 같은 수의 풍선을 더 큰 상자에 기울이는 것을 상상해보십시오. 상자를 채우는 유일한 방법은 풍선을 부풀려서 같은 수를 유지하면서 크기를 늘리는 것입니다. 일반적으로 실제 문제없이 이미지를 작게 만들 수 있지만 이미지 크기를 늘리면 최종 결과에 치명적인 영향을 미칠 수 있습니다.

다음은 해상도와 픽셀 수를 변경 한 결과를 보여주는 두 가지 예입니다.

예 A : dpi 증가> 물리적 크기 감소

이미지의 dpi 증가

dpi를 늘리면 인치당 픽셀 수가 더 많고 각 픽셀이 더 작기 때문에 이미지 크기가 줄어 듭니다.(이미지 출처 : Future)

이 상황에서 두 이미지의 픽셀 수가 동일하지만 오른쪽 이미지의 dpi 값이 72dpi에서 300dpi로 증가했습니다. 이제 각 인치에 더 많은 픽셀이 있지만 이미지를 구성하는 픽셀 수가 동일하게 유지되기 때문에 이미지가 작아 져야합니다. 이미지를 구성하는 픽셀은 더 많은 것을 인치에 맞추기 위해 더 작아야합니다.

예제 B : 픽셀 수 줄이기> 동일한 물리적 크기.

여기서 오른쪽 이미지는 왼쪽 이미지와 크기가 같지만 픽셀 수가 감소했습니다. 공간을 채울 픽셀 수가 적기 때문에 각 픽셀이 커지고 그 결과 이미지 dpi가 낮아집니다 (각 인치를 채우는 도트 수가 적기 때문에). 이미지가 고르지 않고 픽셀 화됩니다.

픽셀 수 줄이기

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숫자를 줄이면서 동일한 이미지 크기를 유지하면 픽셀이 커지고 이미지 품질이 저하됩니다.(이미지 출처 : Future)

리샘플링 및 보간

이전 섹션에서는 픽셀 수가 고정되어 변경할 수 없다고 가정했습니다. 이것은 컴퓨터가 원래 픽셀을 분석하고 거기에있을 것이라고 생각하는 것을 기반으로 새로운 픽셀을 만드는 '보간'이라는 프로세스를 통해 추가 픽셀을 인위적으로 만들 수 있기 때문에 엄격하게 사실이 아닙니다. 예를 들어, 노란색 픽셀 옆에 파란색 픽셀이 있고 이미지의 dpi를 인위적으로 늘리려는 경우 컴퓨터는 보간을 사용하여 두 픽셀 사이에 녹색 픽셀을 추가합니다.

보간을 사용하면 동일한 dpi를 유지하면서 이미지 크기를 효과적으로 늘릴 수 있으므로 픽셀 화 문제를 방지 할 수 있습니다. 이것은 이론상 완벽한 솔루션처럼 들릴 수 있지만 컴퓨터가 누락 된 픽셀을 완벽하게 정확하게 추정 할 것이라고 기대하는 것은 부당하며이 프로세스는 드물게 사용해야합니다.

예제 C : 더 높은 픽셀 크기 (보간)> 동일한 물리적 크기> 더 높은 DPI

보간을 사용한 업 스케일링

보간은 업 스케일링을위한 실행 가능한 방법이 아니지만 스크래핑시 사용할 수 있습니다.(이미지 출처 : Future)

왼쪽 이미지의 해상도는 72dpi 이미지이고 오른쪽 이미지는 보간법을 사용하여 왼쪽 이미지의 정보를 사용하여 인위적으로 300dpi로 올렸습니다. 더 좋아 보일 수 있지만 가짜 디테일은 진짜 300dpi 이미지와 비교할 수 없습니다.

Photoshop에서 수행 할 수있는 작업

Photoshop의 이미지 크기 대화 상자

Photoshop의 이미지 크기 대화 상자(이미지 출처 : Future)

Photoshop에는 해상도와 이미지 크기를 논의 할 때 특별한 관련성이있는 두 개의 대화 상자가 있습니다. 이미지> 캔버스 크기 이미지> 이미지 크기. 캔버스 크기는 캔버스의 절대 크기를 변경하는 데 사용되며 이미지를 자르는 것 외에는 이미지를 변경하지 않습니다. 반면 이미지 크기 상자는 해상도와 이미지 크기를 제어하는 ​​핵심입니다.

이미지 크기 상자 [에] 우리가 이야기 한 모든 것을 너비, 높이 및 해상도의 세 가지 주요 숫자로 줄입니다. [씨] . 이러한 각 옵션은 본질적으로 연결되어 있으므로 하나를 변경하면 나머지 옵션도 비례 적으로 변경됩니다. 숫자를 조정하면 기본적으로 각 개별 픽셀을 더 크고 더 작게 만드는 것입니다. 파일 크기는 상단에 표시됩니다. [비] , 특정 숫자 이하로 이미지를 줄이려고 할 때 유용합니다.

실제로 원하는 해상도를 설정할 수 있으며 소프트웨어는 해당 해상도에서 새로운 너비와 높이를 자동으로 표시합니다. 이는 이미지를 사용할 수있는 최대 크기를 계산하려는 경우에 유용합니다 (측정을보고자하는 측정 단위를 선택할 수 있음).

리샘플링

리샘플링은 보간을 사용하여 픽셀을 추가하거나 삭제하여 픽셀 치수를 변경합니다. 이미지 크기 상자 하단의 확인란을 사용하여이 기능을 켜고 끌 수 있습니다. [IS] . 리샘플링을 켜면 이미지 크기를 변경하지 않고 (또는 그 반대로) 새 해상도를 설정할 수 있으며 Photoshop에서 누락 된 픽셀을 채 웁니다. 비율 제한 [디] 너비와 높이가 고정 비율로 유지되어 이미지가 찌그러 지거나 왜곡 될 위험이 없습니다.

드롭 다운 메뉴에는 다양한 리샘플링 방법이 있습니다. [에프] , 확인란 옆에 있습니다. 자신에게 맞는 것이 확실하지 않은 경우 자동이 좋은 옵션입니다. 두 개는 축소 및 확대로 명확하게 표시됩니다. Bicubic Sharper 및 Bicubic Smoother. Nearest Neighbor는 보간을 사용하지 않는 유일한 방법이므로 저해상도 이미지 또는 픽셀 아트와 같이 세부 사항이 더럽혀지지 않도록하는 픽셀 완벽한 이미지에만 사용해야합니다.

일반적으로 리샘플링은 이미지의 선명도와 선명도를 잃을 수 있으므로 가능한 한 피해야합니다. 여전히 실행 취소를 사용할 수 있지만 실수로 저해상도 버전을 저장하고 모든 세부 정보를 잃어버린 경우 원본 이미지의 복사본을 유지하는 것이 유용 할 수 있습니다.

인쇄 할 그래픽을 보낼 때 300dpi의 해상도를 사용하는 것이 좋지만 이미지의 품질과 인쇄 할 크기에 따라 더 낮은 dpi를 사용하는 경우가 종종 있습니다. A3 사진 이미지는 150dpi의 해상도로 잘 보일 수 있습니다.

디지털과 관련하여 사람들은 해상도를 72dpi로 설정해야한다는 인상을받는 경우가 많지만 이는 레거시 값일 뿐이며 픽셀 그리드 (이미지)를 맞추기 때문에 더 중요한 이미지 크기입니다. 픽셀 그리드 (화면)로. 500px x 500px 이미지는 픽셀 밀도에 관계없이 항상 500px x 500px입니다.

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